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CUSTOMER CASE STUDY

顺德疾控
现代化公共卫生防御体系

顺德区疾控中心承担全区 320 万人口的公共卫生监测任务,涵盖水质、食品、场所卫生、学校卫生、职业卫生等 7 大类检测。2024 年携手 CNWAYLab 打造"智慧疾控"一体化平台,构建起覆盖"采-送-检-报-预"全链路的现代化公共卫生防御体系。

320
万 服务人口覆盖
7
大类 检测领域全覆盖
65
% 应急响应提速
150
+ 在线监测站点接入
CHALLENGES & SOLUTIONS

面对的挑战与应对方案

顺德疾控承担全区 320 万人口的多维度公卫监测任务,检测条线复杂、数据来源多样、应急响应时效要求极高。CNWAYLab 团队深入疾控一线,将核心痛点逐一拆解,以 EnviroLIMS + TICLIMS 双平台为底座,叠加应急指挥与数据中台能力,构建起一体化智慧疾控平台。

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应急响应滞后

突发公共卫生事件数据汇总依赖电话与微信,关键 24 小时窗口期内信息碎片化严重。指挥决策缺乏统一视图,疫情态势研判依靠人工整理表格,错失最佳处置时机。

信息碎片化,24h 窗口期难以高效利用
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应急指挥驾驶舱

GIS 疫情热力图实时渲染 + AI 趋势预警模型 + 应急资源调度一张图——CNWAYLab 应急指挥驾驶舱将公卫事件的监测、研判、调度、复盘集中到单一可视化界面,指挥员一眼掌握全局态势,一键下达调度指令。

多源数据实时融合,应急指挥一站式可视化
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多源数据孤岛

水质在线监测系统、食品抽检平台、医院传染病报病系统、学校卫生监测系统等各自独立运行,数据格式互不兼容,无法进行跨领域的关联分析与综合研判。

8 类业务系统相互独立,无法关联分析
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统一数据中台

CNWAYLab 数据中台实时汇聚水质监测、食品抽检、医院 HIS 报病、学校卫生、职业卫生、公共场所、应急物资、舆情监测等 8 类数据源,构建统一数据模型与 AI 时空关联分析引擎,让跨领域的数据碰撞产生预警信号。

8 类数据源实时汇聚,AI 时空关联分析
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报告多头报送

国家、省、市、区四级上报体系,每一级对报告格式、统计口径、报送时限有不同要求。人工整编耗时巨大,一份完整的季度分析报告往往需要 3 名公卫医师协作 5 个工作日方能完成。

四级上报体系,格式各异,人工整编耗时
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智能报告中枢

CNWAYLab 智能报告中枢预置国家、省、市、区四级报告模板,支持一键生成与批量导出。系统自动从数据中台提取统计指标、填充图表、生成疾控简报,国家 CDC 网络直报系统数据自动对接上报,人工只需复核确认。

四级报告一键生成,国家 CDC 系统自动对接
DEPLOYED MODULES

部署的核心功能模块

CNWAYLab EnviroLIMS + TICLIMS 双平台在顺德疾控部署了覆盖实验室检测、在线监测、传染病报告、应急指挥与移动办公的完整功能矩阵,共 8 大核心模块。

01

水质监测管理

覆盖生活饮用水、水源水、管网末梢水、二次供水等全类型水质检测,对接 150+ 在线监测站点实时数据,异常指标自动告警并触发复检流程。

02

食品风险监测

化学污染物、微生物致病菌、食品添加剂等全要素检测管理,支持国抽/省抽/市抽/区抽四级采样计划管理,检测结果自动比对国标限值。

03

传染病报告管理

法定传染病个案的登记、审核、订正与自动上报,支持与医院 HIS 系统的数据对接,实现"医防协同"数据闭环,报告及时率与完整率实时监控。

04

职业卫生检测

工作场所职业病危害因素监测,涵盖粉尘、化学毒物、物理因素等检测项目管理,支持体检数据关联与职业健康监护档案一键导出。

05

公共场所卫生

住宿、游泳、美容美发、商场等公共场所卫生检测全流程管理,支持采样计划自动排期、现场快检数据即时回传、检测报告自动生成与发放。

06

应急物资管理

防护用品、检测试剂、消杀药品、疫苗冷链等应急物资的出入库、效期预警、库存警戒线与应急调度管理,确保突发事件时物资调配有序高效。

07

移动采样 App

现场采样人员通过移动端完成样品登记、GPS 定位、现场检测数据录入与照片留存,数据实时同步至中心 LIMS 平台,消除纸质记录二次转录环节。

08

智慧大屏驾驶舱

实时展示全区公共卫生监测全景——水质达标率、传染病发病趋势、食品抽检合格率、应急物资库存状态、在线监测站点运行情况等核心指标一屏掌握。

IMPLEMENTATION JOURNEY

实施路径与关键里程碑

历时 22 周,分 5 个阶段稳步推进——从疾控体系诊断到全面上线制度固化,每个阶段都紧密围绕"公共卫生实战需求"设定交付标准。

01 · 公共卫生体系诊断

第 1–3 周:梳理体系,确定优先级

CNWAYLab 实施团队与顺德疾控 7 大检测条线负责人逐一深度访谈,梳理水质、食品、场所卫生、学校卫生、职业卫生、传染病、应急物资等全业务流程,对照《疾控机构建设标准》确定系统建设的优先级与实施路径。

02 · 数据中台建设

第 4–9 周:汇聚多源,打通关节

建设统一数据中台,完成水质在线监测系统、食品抽检平台、传染病网报系统、医院 HIS 接口、学校卫生监测系统、职业卫生体检系统、公共场所监管系统、应急物资管理系统共 8 类数据源的汇聚、清洗与统一建模。

03 · 业务系统部署

第 10–17 周:双平台上线,全方位覆盖

部署 EnviroLIMS(环境与水质监测) + TICLIMS(检测全流程管理)两大核心平台,叠加应急指挥模块与智能报告中枢,覆盖顺德疾控全部 7 大检测领域。同步完成 150+ 在线监测站点的数据对接与实时回传配置。

04 · 应急演练与优化

第 18–20 周:实战检验,打磨链路

联合顺德疾控开展 3 轮突发公共卫生事件模拟演练——水污染事件、食源性疾病暴发、学校流感聚集性疫情。每轮演练后收集指挥链路反馈、优化流程节点与预警阈值,将应急响应 SOP 固化到平台工作流中。

05 · 全面上线与制度固化

第 21–22 周:正式切换,制度护航

2025 年 7 月正式完成全业务线上切换,发布《顺德疾控智慧化实验室运行规程》,明确各岗位系统操作规范、数据质量标准与应急响应流程,将信息化成果以制度形式固化,确保系统长效运行与持续优化。

"2025 年台风季,我们依托 CNWAYLab 平台在 2 小时内完成全区 48 个水质监测点的数据汇总与风险评估,这在以前至少需要大半天。智慧疾控不是锦上添花,是雪中送炭。"
— 陈主任,顺德疾控中心副主任

了解 CNWAYLab 如何助力公共卫生体系数字化转型

无论您是疾控中心、卫生监督机构还是环境监测站,我们都有匹配的公共卫生解决方案。
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